Модели генерации изображений: подробный гайд
На сайте представлены различные модели для генерации, редактирования и стилизации изображений. Ниже вы найдёте подробное описание каждой модели и их особенности.
🎨 Kandinsky 4.1 / 3.1 / 3.0 / 2.2
Назначение: Создание изображений по тексту с фокусом на российский культурный код.
Общее:
Все версии Kandinsky поддерживают генерацию изображений по тексту, а также умеют:
✏️ Инпейнтинг – дорисовка внутри изображения.
🌄 Аутпейнтинг – расширение изображения за рамки оригинала.
Отличия между версиями:
Рекомендуется:
– Выберите 4.1 для сложных запросов и современных трендов.
– Используйте 2.2 для авторских живописных и графических работ.
Примеры генераций
🖼️ ControlNet: Image-to-Image
Назначение: Изменение стилистики изначального изображения.
🎨 Сохраняет структуру и позу
💬 Меняйте стиль через текст (например: "в стиле пиксель-арт")
Поток работы: Image (изображение) → Image (изображение) + Text (стиль)
Пример использования: Загрузить фото → Написать “в стиле аниме” → Получить результат с теми же позами и композицией.
🌐 Flux
Назначение: Создание изображений по тексту с фокусом на современные тренды и креативность.
💡 Идеально для нестандартных, футуристичных и трендовых концепций
🧠 Хорошо понимает модные визуальные решения
Отлично подходит для создания сложных, детальных текстур в сфере спецэффектов и дизайна
Поток работы: Text (текст) → Image (изображение)
Примеры запросов:
“3D-аватар в стиле метавселенной”
“Сюрреалистичный город из света”